换一批人工智能在可摘局部义齿修复中的应用与进展
Applications and advancements of artificial intelligence in removable partial dentures
摘要随着全球老龄化社会的加速到来,牙列缺损的修复需求持续增长,其中可摘局部义齿因其适应证广泛、非侵入性及经济性,依然是临床解决牙列缺损、重建咀嚼功能的重要手段之一.然而,相较于固定义齿的高度数字化,可摘局部义齿往往涉及余留牙与黏膜的双重支持、复杂的生物力学机制以及多变的解剖形态,其数字化设计与制造长期面临标准化困难、技术门槛高、专家经验依赖度大的瓶颈问题.近年来,人工智能(AI)技术经历了从早期的专家系统向机器学习及深度学习的跨越式发展,为解决可摘局部义齿设计的复杂逻辑与精度难题提供了新的机遇.本文结合文献回顾及笔者团队的临床经验,系统阐述了AI在可摘局部义齿修复牙列缺损全流程中的具体应用与规范:在数据采集阶段,强调多模态数据融合与数字化压力印模策略;在智能诊断与规划阶段,基于深度学习实现缺牙区及倒凹的自动识别,并依托机器学习与专家系统辅助基牙选择与修复方案生成;在自动化设计逻辑方面,解析了从共同就位道智能规划到基于生物力学优化的参数化设计过程;在临床操作层面,提出了"AI生成-医生审核-局部微调"的规范化人机协同流程;在伦理与责任认定上,强调了算法透明度及"临床医生作为最终责任主体"的原则.此外,本文结合临床实践创新性地提出了"AI辅助可摘局部义齿设计的能力分级体系(辅助分析级、规则化设计级、智能化自适应级)",旨在为口腔修复领域的临床医师、牙科技师及相关研发人员提供临床实践建议,推动可摘局部义齿修复向精准化、智能化、规范化方向发展.
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关键词
人工智能可摘局部义齿深度学习专家系统机器学习临床决策支持系统计算机辅助设计数字化工作流程artificial intelligenceremovable partial denturedeep learningexpert systemmachine learn-ingclinical decision support systemcomputer-aided designdigital workflow
分类号
R78（口腔科学）
栏目名称
DOI
10.12016/j.issn.2096-1456.202660124
发布时间
2026-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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