术前临床指标对肝细胞癌患者微血管侵犯分级的预测价值

Predictive value of preoperative clinical indicators for microvascular invasion in hepatocellular carcinoma

二维码有效期 120s

摘要目的通过对根治性肝切除患者术前临床指标综合分析构建术前预测模型,预测肝细胞癌(HCC)患者是否合并微血管侵犯(MVI),并验证其预测效能.方法对2017年3月至2022年6月在南京鼓楼医院肝胆外科收治的579例肝切除HCC患者的临床资料进行回顾性研究,根据手术时间顺序分为模型组279例和验证组300例.采用单因素与多因素Logistic回归分析术前临床指标影响MVI分级的独立危险因素,并建立预测评分模型,通过ROC曲线判断MVI的诊断价值,并在验证组中进行独立验证.结果多因素Logistic回归分析显示,肿瘤最大径>5 cm(OR=8.356,95％CI 3.950～17.675,P<0.001)、肿瘤数目为多个(OR=8.652,95％CI 3.213～23.302,P<0.001)、肿瘤包膜强化(OR=4.636,95％CI 2.266～9.483,P<0.001)及AFP>400μg/L(OR=8.938,95％CI 4.182～19.105,P<0.001)为MVI分级的独立危险因素.根据Logistic回归分析结果构建预测模型,ROC曲线分析结果显示,在模型组预测模型预测MVI的曲线下面积(AUC)为0.866,截断值为4时,灵敏度为81.1％,特异度为79.9％.在验证组预测模型预测MVI的AUC为0.815,灵敏度84.0％,特异度79.5％.结论基于Logistic回归分析构建的术前预测模型对术前评估是否发生MVI,进一步指导手术方案,提高患者预后具有重要的参考价值.