摘要目的 建立并验证肝癌患者术后1、2、3年预后模型.方法 获取2010-2016年SEER数据库内1 526例肝癌手术治疗患者信息,按7:3随机分为建模组(n=1 070)和内部验证组(n=456);获得TCGA数据库148例肝癌患者术后信息为外部验证组1(TCGA队列),收集黄山市人民医院2012-2021年102例肝癌患者术后信息为外部验证组2(黄山队列).建模组用单因素Cox回归、Lasso回归和多因素Cox回归分析预后因素,并构建列线图模型.用Brier评分、C指数、ROC曲线下面积(AUROC)及校正曲线评估模型的预测效能.最后验证CNLC分期在该模型的效能.结果 多因素Cox回归分析显示,AFP水平、分化程度、TNM分期、手术方式和系统治疗是影响肝癌患者术后预后的独立因素.将上述因素与性别、放疗纳入构建总生存期(OS)列线图模型.列线图在建模组的C指数为0.712,1、2、3年Brier评分分别为0.085、0.135和0.171,1、2、3年AUROC分别为0.745、0.742和0.758;在内部验证组的C指数为0.727,1、2、3年Brier评分分别为0.084、0.124和0.160,1、2、3年AUROC分别为0.732、0.763和0.742;在TCGA队列的C指数为0.705,1、2、3年Brier评分分别为0.089、0.140和0.135,1、2、3年AUROC分别为0.684、0.706和0.789;在黄山队列的C指数为0.700;1、2、3年Brier评分分别为0.101、0.110和0.129;1、2、3年AUROC分别为0.755、0.734和0.731.校正曲线显示模型预测上述4组肝癌患者术后1、2、3年OS与实际OS有较好的一致性.CNLC分期列线图的预测效能优于TNM分期.结论 本研究建立的列线图预测模型可有效预测肝癌患者术后OS,可为黄山肝癌患者个体化的诊疗提供参考.