换一批基于系统免疫炎症指数和肿瘤负荷评分构建的列线图预测肝癌介入治疗预后
The nomogram based on systemic immune-inflammation index and tumor burden score for predicting the prognosis of primary hepatocellular carcinoma patients following with TACE and HAIC
摘要目的 构建并验证基于系统免疫炎症指数(SII)和肿瘤负荷评分(TBS)的预测模型,评估其对肝癌患者行经肝动脉化疗栓塞(TACE)联合肝动脉输注化疗(HAIC)预后的预测能力.方法 回顾性分析2017年1月至2023年6月广州中医药大学第一附属医院191例接受介入治疗的肝癌患者临床资料,利用多因素LASSO-Cox回归分析确定独立危险因素,构建列线图,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-index)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估预测模型的性能.根据列线图风险评分将患者分为低风险组(≤110)、中风险组(110～165)和高风险组(≥165),使用Kaplan-Meier生存曲线评估总生存期(OS).结果 多因素LASSO-Cox回归结果显示,治疗前后甲胎蛋白差值(delta_AFP)≤267 ng/mL、糖类抗原199(CA199)>43 U/mL、血红蛋白(HGB)≤122 g/L、凝血酶原时间(PT)>13.2 s、系统免疫炎症指数(SII)分级3级、高肿瘤负荷评分(TBS)为接受介入治疗不良预后的独立危险因素(P<0.05).结论 基于SII和TBS所建立的列线图预测模型对肝癌患者接受介入治疗后的预后有较高的预测价值.
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关键词
原发性肝癌肝动脉化疗栓塞肝动脉输注化疗系统免疫炎症指数肿瘤负荷评分列线图预测模型primary hepatocellular carcinomatranscatheter arterial chemoembolizationhepatic arterial infusion chemotherapysystemic immune-inflammation indextumor burden scorenomogramprediction model
分类号
R735.7（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.11952/j.issn.1007-1954.2025.07.005
发布时间
2025-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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