换一批基于临床特征的主动脉夹层诊断模型的构建与评价
Development and evaluation of a clinical feature-based diagnostic model for aortic dissection
摘要目的 分析主动脉夹层(aortic dissection,AD)与非AD患者的临床特征差异,构建简易实用的风险预测模型.方法 研究纳入166例胸痛患者,将患者分为AD组和非AD组,对比分析两组患者的临床资料,采用多因素logistic回归分析筛选AD的独立影响因素,并基于这些因素构建生存风险列线图.通过校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的效能.结果 AD患者73例,非AD患者93例,与非AD患者相比,AD患者糖尿病比例较低,合并背痛、腹痛、剧烈性疼痛、出汗、血压不对称的比例较高,实验室指标中,血白细胞计数及D-二聚体较高,血小板计数、肌酸激酶(creatine kinase,CK)、肌酸激酶同工酶MB(creatine kinase isozyme MB,CK-MB)水平及肌钙蛋白 I(troponin I,TNI)＞40 ng/L 的比例较低,心电图表现为ST-T段变化的比例较低,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,糖尿病史(OR=0.131,P=0.026)、剧烈疼痛(OR=29.748,P＜0.001)、TNI＞40 ng/L(OR=0.093,P=0.009)、D-二聚体＞0.5 μg/mL(OR=30.997,P＜0.001)是AD的独立影响因素,由此构建的生存风险列线图具有较高准确性(AUC=0.956).结论 本研究为临床急诊科医生提供了一个有价值的诊断工具,可能有助于降低AD的误诊率和漏诊率,提高AD患者的早期诊断率.
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栏目名称
DOI
10.13820/j.cnki.gdyx.20250849
发布时间
2025-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
汕头市科技计划项目（221030216494625）
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