摘要医学人工智能(artificial intelligence,AI)作为一种变革性技术,有望在降低医疗成本的同时显著改善患者结局.然而,尽管其在科研领域取得了诸多突破,但真正应用于临床并获得验证的产品仍属少数.本文旨在系统梳理医学人工智能从技术效能向临床效用转化的关键鸿沟,深入剖析当前面临的主要转化障碍,并提炼出成功实现临床转化的四大核心条件:精准医疗导向、科学可重复性、数据可靠与算法可信、以及因果推断能力.针对上述条件,本文进一步提出了具体的行动路径,以期推动医学人工智能算法的深度临床转化,最终提升患者诊疗质量与效率.
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