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基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型并验证

Development and validation of a LASSO-logistic regression-based prediction model for testicular atrophy after laparoscopic orchiopexy

摘要目的 探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证.方法 选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的术后患儿457例为研究对象,建模组320例,验模组137例,建模组均根据是否发生睾丸萎缩分为发生组(n=49)和未发生组(n=271).收集患者临床资料.采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行数据降维、变量筛选,logistic回归方程分析腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的影响因素,构建列线图模型并验证其临床效能.结果 LASSO-logistic回归显示年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素.受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,建模组曲线下面积(AUC)=0.920(95%CI:0.882~0.959),验证组AUC=0.941(95%CI:0.895~0.986);校准曲线分析结果显示,建模组C-index为0.920(95%CI:0.881~0.959),验证组 C-index 为 0.909(95%CI:0.851~0.966);建模组中 H-L 拟合优度检验为x2=8.436,P=0.392;验证组中H-L拟合优度检验为x2=2.995,P=0.935,表明该模型具有较好的校准能力.建模组决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果显示,利用该模型对接受腹腔镜睾丸下降固定手术的患儿是否会发生睾丸萎缩进行预测可获得较高的正向净收益.结论 年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素,据此构建的列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治.

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2026年47卷1期

122-128页

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