换一批基于线性回归模型、马尔萨斯人口增长模型及logistic模型的全国人口预测
Population forecast nationwide based on linear regression model,Malthus Population Growth Model and logistic model
摘要目的 为了更好地认识我国人口的数量变化规律,并对我国未来人口进行预测.方法 根据国家统计局官网公布的1949-2019年人口数据,计算人口增长率,分析人口增长规律;利用1949-2014年的人口数据依次建立线性回归模型、马尔萨斯人口模型及logistic模型,利用相对误差对3种模型进行评价,预测我国2020-2040年人口数,分析未来人口发展变动趋势.结果 我国人口增长率呈下降趋势,1960、1961年出现人口负增长,其余年份均为正增长;通过模型拟合,对比发现:线性回归模型存在较大误差,马尔萨斯人口模型预测误差最大,logistic模型比线性回归模型及马尔萨斯模型有很大的改善.结论 logistic模型更适合长期的人口预测,误差更小,模拟精度更好,所预测的结果可信度更高.
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关键词
人口增长率马尔萨斯模型logistic模型线性回归模型人口预测population growthMalthus modellogistic modellinear regression modelpopulation prediction
分类号
C924.2
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-4057.2023.06.005
发布时间
2024-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湛江市非资助科技攻关计划项目（2020B01302）
广东医科大学科研基金项目（GDMUM2020038）
广东医科大学本科教学质量与教学改革工程项目（1JG22158）
广东医科大学高等教育教学研究课题（2JY22045）
广东医科大学百项青年研究项目（GDMUD2022024）
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