基于CT-MRN图像融合的腰椎3D模型可实现腰椎Kambin三角分型的初步研究
Preliminary study:3D model of lumbar spine based on CT-MRN image fusion can realize Kambin triangle classification of lumbar spine
摘要目的 探讨基于CT-MRN图像融合建立的腰椎3D模型对Kambin三角分型的可行性.方法 选取2023年6月-2024年6月东莞东华医院汉族健康成人志愿者23例,分别进行CT和MRN扫描并行3D融合重建,测量Kambin三角的关键指标神经根与硬膜囊的夹角(a角)、硬膜外Kambin三角的高(h)、底(b)及斜边(L),计算硬膜外Kambin三角面积;根据测量数据对硬膜外Kambin三角进行初步分型.结果 23名健康成人志愿者通过CT-MRN图像融合获得良好的腰椎图像3D模型,共230个Kambin三角获得清晰显像并进行测量.根据出口神经根与硬膜囊边缘夹角(a角)大小将Kambin三角分为:Ⅰ型高直角三角,占比68.26%(157/230);Ⅱ型等腰直角三角形,占比19.13%(44/230),Ⅲ型低直角三角形,占比12.61%(29/230).不同类型的Kambin三角在腰椎不同节段分布不同,随着腰椎节段位置上移,Ⅱ型占比逐步增高,随着腰椎节段位置下移,Ⅰ型占比例越来越高;不同类型的Kambin三角对其面积有显著影响,在上腰椎以Ⅱ型等腰直角三角形为主,Kambin三角面积相对较小,L1/2~L3/4平均为127.45 mm2;随着脊柱节段位置下移,Ⅰ型高直角型占比增大,Kambin 三角面积增加,L4/5~L5/S1 平均为233.95 mm2,这种优势尤其体现在L5~S1节段(273.11 mm2).结论 基于CT-MRN 图像融合的3D模型可准确展现腰椎Kambin三角的大小和形态特征,对腰椎Kambin三角工作区的解剖形态进行分型.
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