换一批能量CT在去除头颈部义齿伪影中的研究进展与趋势分析
Research Progress and Trend Analysis of Energy CT in Removing Head and Neck Denture Artifacts
摘要目的:固定义齿是临床常见的口内金属植入物,其材质多种,往往不可摘除.在头颈部CT扫描中固定义齿常产生金属伪影,严重干扰周围组织的准确显示.本系统性综述旨在全面总结能量CT在减少头颈部CT扫描中由固定义齿引起的金属伪影方面的最新进展,以提高图像质量并促进临床精确诊治.方法:本研究广泛回顾并分析了近期关于能量CT去除固定义齿金属伪影的文献,探讨了4种主要方法:扫描参数优化、算法处理[包括迭代重建(IR)、虚拟单能量成像(VMI)和去金属伪影技术(MAR)]、多种后处理技术的联合应用,以及基于深度学习的方法.结果:扫描参数优化简便易行,但去金属伪影的能力有限,并存在增加辐射暴露的风险.算法处理方法如IR、VMI和MAR展示了不同程度的有效性,联合使用较单一技术在性能上表现更好.此外,新兴的深度学习方法在显著减少金属伪影的同时保持了高质量的图像.结论:本综述强调了利用能量CT减少头颈部扫描中固定义齿引起的金属伪影所取得的进展.多种后处理技术的联合使用以及深度学习方法的潜力为未来的研究方向带来了希望,旨在提高CT图像质量并增强临床诊断的准确性.
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关键词
能量CT固定义齿金属伪影伪影减少技术深度学习energy computed tomographyfixed denturemetal artifactsartifact reduction techniquesdeep learning
分类号
R814.3（放射医学）
DOI
10.7517/issn.1674-0475.2025.01.12
发布时间
2025-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
政府资助临床医学优秀人才培养项目（ZF2023181）
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