换一批社会健康保险精算中分布拟合模型的应用比较
A comparative study on application of distribution fitting models in the actuary of Social Health Insurance
摘要目的 比较多种右偏、厚尾的多参数分布模型与非参数核密度估计在社会健康保险精算中的应用价值.方法 应用Gamma分布、Weibull分布、Pareto分布、对数正态分布、Log-logistic分布、Pearson-V分布、逆高斯分布以及非参数核密度估计方法分别对2004年某市某社保人群全年住院医疗赔付额的年龄别、性别数据进行分布拟合比较.结果 非参数核密度估计方法的拟合效果远优于各参数分布拟合方法.结论 非参数核密度估计对数据依赖程度低,表现稳健,拟合效果理想,在社会保险精算中应用值得推广.
更多相关知识
关键词
社会健康保险精算分布拟合参数分布核密度估计Social Health Insurance actuary Distribution fitting Parametric distribution Kernel density estimate
分类号
R18（流行病学与防疫）
栏目名称
发布时间
2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引6
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
