换一批摘要目的 探讨季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)在大连市梅毒发病预测中的应用,为该市梅毒防控提供参考依据.方法 应用SPSS 25.0 软件对大连市 2010-2019 年梅毒月报告监测数建立SARIMA模型,用该模型对2020 年1～12 月梅毒发病数进行预测,并与实际报告数进行比较,以评价模型预测结果.结果 SARIMA(2,1,0)×(0,1,1)12为最优预测模型(P<0.001),统计量遵循贝叶斯信息准则(BIC)值最小原则,白噪声检验Liung-Box统计量差异均无统计学意义,残差为白噪声序列,以此模型预测的2020 年各月发病数与实际发病数比较,平均绝对百分比例误差MAPE=8.93%,模型预测效果较好.结论 SARIMA(2,1,0)×(0,1,1)12 模型能较好拟合大连市梅毒发病情况,可用于大连市梅毒发病数的预测.
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分类号
R181（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-2483.2025.03.013
发布时间
2025-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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