摘要目的 探讨北京市西城区气象因素对猩红热发病的影响,为制定有针对性的防控措施提供科学依据.方法 收集北京市西城区2010-2019 年猩红热逐日发病数据和同期气象数据,以年份、月份、星期几作为时间分层变量,在控制长期趋势、季节性及其他混杂因素基础上,采用时间分层病例交叉设计的条件logistic回归模型分析西城区不同气象因素对猩红热病例数的影响.结果 2010-2019 年,西城区累计报告猩红热病例3 195例,年均发病率为24.17/10 万,整体呈波动下降趋势,期间出现3 次发病高峰,以2011 年发病率最高,无重症及死亡病例.猩红热发病呈现明显的季节性双峰分布的特征,主要集中在每年4～6 月、11 月至次年1 月.条件logistic回归结果显示:平均相对湿度、平均温度与猩红热病例之间呈正相关(β=0.020 3,β=0.061 3,P<0.001),平均水汽压与猩红热病例之间呈负相关(β=-0.146 8,P<0.001).平均相对湿度和平均温度的增加是猩红热发病的危险因素(OR=1.020 5,95%CI:1.015 0～1.026 1;OR=1.063 2,95%CI:1.037 9～1.089 1),平均相对湿度每增加 1.00%,猩红热病例数将增加2.05%(1.50%～2.61%);平均气温每增加1℃,猩红热病例数将增加6.32%(3.79%～8.91%).平均水汽压的增加对猩红热发病具有一定程度的保护作用(OR=0.863 5,95%CI:0.839 2～0.888 5),平均水汽压每增加1hpa,猩红热病例数将减少13.65%(11.15%～16.08%).结论 平均相对湿度、平均气温和平均水汽压是影响北京市西城区猩红热发病的主要气象因素,可将其作为猩红热防控和监测预警的指标.