换一批基于图像识别技术预防ICU患者头颈部非计划性拔管的效果研究
Image recognition-based detection system for preventing accidental dislodgement of head-and-neck medical supplies in ICU patients:A feasibility randomized controlled trial
摘要目的 通过手部位置识别与追踪技术,设计用于ICU患者头颈部医疗用品意外脱落风险的图像识别监测系统并评估其应用效果.方法 采用单中心、前瞻性、平行可行性随机对照试验设计.于2025年3月至6月,采用便利抽样法从浙江省宁波市1所医院ICU选取80例患者为研究对象,并随机分配至干预组(常规护理加手部图像识别监测系统)或对照组(常规护理).该系统借助床旁摄像头持续追踪患者的手部位置,当进入预设风险区域时会实时发出警报并通知护士进行及时干预.系统稳定性通过持续运行时间评估;系统性能及临床可行性则通过风险行为发生频率(每100观察小时事件数)和医疗用品意外脱落发生数进行评价.结果 80例ICU患者均完成干预,每组各40例.两组基线特征与观察时间均衡(干预组中位观察时间为48小时/例;对照组中位观察时间为49小时/例).与对照组相比,干预组医疗用品意外脱落数量更少,且每100观察小时检测到的风险行为更多.所有系统报警事件均有影像记录支持,人工复核一致率达100％;护士记录的手部接触事件均被系统准确捕获.结论 该图像识别监测系统能在ICU中稳定运行,提供准确、持续的监测,同时支持风险行为的早期识别.通过减轻观察负担并提供实时监测,该系统可成为常规护理措施的有效补充.未来经过进一步优化及更大规模的多中心验证,该方法还可能为智慧ICU建设及护理数字化转型提供重要参考依据.
更多相关知识
关键词
非计划性拔管随机对照试验图像识别重症监护室风险监测Accidental dislodgement of medical suppliesFeasibility randomized trialImage recognitionIntensive Care UnitRisk monitoring
DOI
10.1016/j.ijnss.2025.12.001
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览7
- 被引0
- 下载7
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
