换一批基于分布滞后非线性模型的老年人失能风险因素的时间效应研究
Lagged effects of risk factors on the disability of older adults:A distributed lag non-linear model approach
摘要目的 通过分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNMs),探讨不同时间滞后情况下失能的风险因素及其长期累积效应.方法 采用中国健康与养老纵向调查数据.经弹性网络正则化特征筛选后,采用DLNM评估风险因素的滞后效应.失能被定义为基本日常生活活动存在困难.通过汇总特定滞后期风险估计值计算累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR),用以表示特定滞后期内的累积功能障碍风险.同时进行了效应修正分析和敏感性分析.结果 共纳入2 318例患者.早期滞后因素[如弯腰困难(CRR=3.58;95％CI:2.31～5.55;P＜0.001)和行走困难(CRR=2.77;95％CI:1.39～5.55;P＜0.001)]在发生时即产生最强影响.中期滞后因素(如关节炎,CRR=1.51;95％CI:1.10～2.06;P=0.001)在2～3年内导致失能风险再度上升.晚期滞后因素[(如抑郁症状,CRR=2.38;95％CI:1.30～4.35;P＜0.001)和较高收缩压(CRR=1.64;95％CI:1.06～2.79;P=0.02)]则呈现显著的长期累积风险.相反,握力(CRR=0.80;95％CI:0.54～0.95;P=0.02)与社会参与度(CRR=0.89;95％CI:0.73～0.99;P=0.04)则为失能的显著保护性因素.结论 该研究强调了对失能老年人制订针对性干预措施的重要性,应考虑不同风险因素特有的滞后特征以有效降低功能障碍风险.未来研究应深入探讨这些滞后效应背后的生物学和社会学机制,针对不同滞后模式的风险因素制订干预策略,并评估其实际效果.
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DOI
10.1016/j.ijnss.2025.12.007
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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