换一批从基于证据的指南到实际应用:利用自然语言处理技术识别预防跌倒方面的有效干预措施
From evidence-based guidelines to practice:Using natural language processing to identify impactful interventions in falls prevention
摘要目的 该研究利用自然语言处理技术,识别并描述长期护理机构中安大略省注册护士协会(Regis-tered Nurses' Association of Ontario,RNAO)发布的"预防跌倒与减少跌倒伤害(2017版)"最佳实践指南的实施策略.方法 该研究为回顾性质量改进研究,分析了2017年至2022年间来自安大略省63所长期护理机构提交至RNAO MyBPSO报告系统的叙述性报告.采用自然语言处理技术对描述实施策略的自由文本数据进行分析,包括文本预处理、分词及使用快速自动关键词提取技术进行关键词提取;将提取的术语汇总为候选主题,并采用适用于临床语言的基于词典的情感分析方法进行进一步分析.通过多学科专家参与的结构化共识过程对主题进行迭代优化,并使用Cohen's kappa系数评估评分者间一致性.结果 共计153份报告生成了235个初步主题,经情感分析和专家共识迭代优化后,最终形成12项核心实施策略(主题).常见策略包括:跌倒风险评估、跌倒预防策略、跌倒风险因素、护理计划制订、跌倒后评估、跌倒相关评估工具、跌倒记录、教育培训、团队会议、组织政策、巡查,以及指南中的关键推荐意见得到实质性采纳.情感分析显示,实施过程中的叙述总体呈中性或积极,其变异性表明实施经验存在差异.主要差距体现在记录、跌倒后跟进措施以及政策层面的策略上,这表明有待加强实施保真度.结论 该研究确定了长期照护机构中一些核心的、常被实施的跌倒预防策略.综合有针对性的策略,有助于将循证指南更一致地转化为常规实践,并加强长期照护机构中跌倒预防的质量改进工作.
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关键词
人工智能最佳实践指南跌倒实施科学长期护理自然语言处理Artificial intelligenceBest practice guidelineFallsImplementation scienceLong-term careNatural language processingNursing
栏目名称
DOI
10.1016/j.ijnss.2026.04.004
发布时间
2026-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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