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一种信息点多样性的粒子群优化算法

Particle Swarm Optimization Algorithm with Information Point Diversity

摘要针对PSO在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果,提出了一种信息点多样性的改进粒子群优化算法.粒子个体最优位置及全局粒子最优位置是两个有用的精确的信息点,而PSO的信息交互方式正依赖于这两个信息点,从多样性方面考虑,将该有用的信息点增加为粒子个体最优位置附近随机的一点.实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性均有了显著提高.

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分类号 TP18
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2010.03.023
发布时间 2010-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
广西自然科学基金项目((2010GXNSFA013129))
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