换一批子宫内膜癌组织近红外光谱预处理与波段选择研究
Study of Near Infrared Spectral Preprocessing and Wavelength Selection Methods for Endometriai Cancer Tissue
摘要应用近红外光谱技术对子宫内膜组织病理切片进行快速无损检测.收集了154样品光谱,其中正常样本的个数36个,增生的60个,癌变的58个.由于原始光谱中包含大量干扰信息,所以光谱预处理方法和波段选取的方法在近红外光谱分析中占有非常重要的地.利用多种预处理方法,包括一阶导数、多元散射校正、多项式最小二乘拟合求导,标准归一化、平滑、移动窗口中值滤波,对样品光谱进行了预处理.利用标准偏差谱来选取最优波段,选取的最优波段范围为4 000～6 000 cm~(-1).然后用处理后的光谱数据进行主成分分析,分类准确率达到100%.研究结果表明近红外光谱技术结合化学计量学方法可以作为一种癌症快速诊断的新技术,对于癌症的早期诊断和癌症组织的恶化过程研究具有重要的意义.
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关键词
子宫内膜癌预处理方法波段选择主成分分析癌症诊断Endometrial cancerPreprocessing methodWavelength selectionPrincipal component analysisCancer diagnosis
分类号
O657.3
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2010)04-0901-05
发布时间
2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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