换一批KPCA-聚类分析法和用便携式拉曼仪快速鉴别降糖药
Rapid Determination of Hypoglycemic Tablets by Handheld Raman Spectrometer and KPCA-Clustering Analysis
摘要对不同种类的降糖药片进行拉曼光谱的核主成分分析(KPCA)-聚类分析,实现快速、简便的鉴别.KPCA可以有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端.它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析.采集得到的药片拉曼光谱的KPCA-聚类分析结果表明,采用KPCA提取特征变量的聚类结果比采用PCA提取特征变量后进行聚类分析的效果好,并且未经刮除表面包膜的降糖药片识别准确率为96.5%,经过刮除表面包膜处理的降糖药片的识别准确率为100%.便携式拉曼光谱仪结合该方法以其检测速度快、准确率高、使用简便、无样品前处理等显著优势,为药品的快速检验技术提供一种新的有效的鉴别手段.
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关键词
便携式拉曼光谱仪降糖药片核主成分分析聚类分析Handheld Raman spectrometerHypoglycemic tabletsKernel principal componentClustering analysis
分类号
R917（药物分析）
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2010)04-0984-04
发布时间
2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2008BAI55B06）
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