换一批基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究
Identification of Geographical Origins of Rice with Pattern Recognition Technique by Near Infrared Spectroscopy
摘要利用近红外光谱和模式识别技术建立了大米产地的快速鉴别方法.首先对119个地理标志产品响水大米和90个其他产地的大米(即非响水大米)的近红外光谱进行一阶导数和平滑处理,利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维,通过前三个主成分的载荷图确定了相关性最大的特征波段(7 700～6 700 cm-1与5 700～4 300 cm-1).在全波段内,凝聚层次聚类和Fisher's判别鉴别方法都可以100％正确的鉴别响水大米和非响水大米；对于非响水地区的大米的具体产地判别,聚类分析正确率为91.9％,Fisher's判别分析方法的正确率为96.7％.同时,在特征波段内,对大米产地聚类分析的准确度高于全波段范围内分析结果,说明选取的特征波段具有较强的代表性,是优化模型的有效方法之一.
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