换一批摘要光电容积脉搏信号的峰值点自动识别直接关系到无创血氧饱和度测量与脉搏波峰-峰间期提取的准确率.提出一种小波联合识别方法:基于小波多分辨率分析原理校正影响脉搏波峰值点幅值的基线干扰,再利用二次样条小波模极大算法自动识别峰值点.将该方法应用到自行研制的光电容积脉搏波测量系统中,对采集的信号进行了校正与峰值点识别,通过在信号中增加随机噪声以评价方法的稳定性与可靠性,然后利用10组实测数据,对比本方法与传统差分阈值法的峰值点识别准确率,进一步评价方法的有效性.结果表明:本方法在较好地消除了基线干扰的基础上,在染噪的信号中仍然会较精确地检测出脉搏波主波峰,具有较好的抗干扰能力,有利于提高血氧饱和度检测及峰-峰间期提取的准确性,从而有助于后期人体呼吸功能评价与心率变异性分析.
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关键词
光电容积脉搏信号峰值点自动识别小波多分辨率分析二次样条小波模极大算法PPG signalAutomatic recognition of the peak pointWavelet multi-resolution analysisQuadratic spline wavelet modulus maximum algorithm
分类号
R318.04（医用一般科学）
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2017)10-3145-05
发布时间
2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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