一种简便的临床决策模型

A Simple Clinical Decision Model:Analysis of Adverse Reaction Risk Factors of Xueshuantong Injection

二维码有效期 120s

摘要目的:利用在兰州地区收集的数据,探讨引起注射用血栓通(Xueshuantong injection,XSTI)不良反应的潜在危险因素,并开发一种简单的工具以预测和控制其人为因素,为临床合理用药提供依据.方法:在兰州地区收集1 229例使用注射用血栓通的住院病例,其中23例发生了不良反应.运用倾向性匹配(pro-pensity score matching,PSM)对性别、年龄、民族、身高、体质量等混杂因素按照(1∶4)匹配后,得到共115个病例,用决策树(decision tree,DT)分析建模,用随机森林模型(random forest,RF)计算出各自变量的重要性.结果:重要性排名前四的变量为合并用药种类(number of combined drugs,NOCD)、单位体表面积单次给药量(single dose per body surface area,DPBSA)、静滴速度(IV drip rate,IV rate)、溶媒种类(solu-tion type,S type),其平均Gini指数减少量＞3.7,是最重要的危险因素.最终临床预测模型中输出的变量只有NOCD、DPBSA,是密切相关因素.结论:Decision Tree模型是一种简单的不良反应风险预测工具;合并用药种类、单位体表面积给药剂量与注射用血栓通不良反应发生率密切相关;注射用血栓通给药剂量应按体表面积法计算,单位体表面积给药剂量应＜289.2 mg/m2.