换一批计及图像增强处理和改进U型网络的骨密度测量研究
Research on bone density measurement with image enhancement processing and improved U-shaped network
摘要针对传统骨密度测量精度不足的问题,研究提出结合小波变换图像增强与改进U型网络的骨密度测量方法.通过小波变换实现医学骨密度图像增强,优化U型网络结构并引入新型模块提升骨组织分割准确性,从而实现高精度骨密度测量.结果显示,经过图像增强后,骨组织区域的亮度显著提高,边界更加清晰、完整,骨组织的形态更为明确.增强处理有效提升了图像的对比度,使得骨组织从背景中凸显出来,为准确测量骨密度提供了更优质的图像基础.研究骨密度测量方法的平均绝对误差为0.025 g/cm2,均方误差为0.000 8 g2/cm4,明显低于其他对比方法,证明本文方法在骨密度测量方面具有更高的准确性.本文方法在分割精度和测量准确性上均有显著提升,为骨质疏松症诊断提供有效技术支持.
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DOI
10.19652/j.cnki.femt.2507021
发布时间
2025-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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