换一批面向医保智能审核的嵌入式视觉测量系统及违规行为实时识别方法
Embedded visual measurement system for intelligent medical insurance review and real-time identification method for violations
摘要为提高医保审核的效率和准确性,降低违规行为的发生率,设计一种医保智能审核嵌入式视觉测量系统.以嵌入式系统为核心,通过集成高清摄像头、传感器等硬件设备,实现对医疗行为的实时监控与数据采集,并实现视觉测量算法的实时运算.同时结合改进支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法,实现对医疗行为的精准监测与违规行为的实时识别.实验结果表明,相较于其他方法,在训练集占比为60％,70％和80％的医保欺诈记录数据集中,本文所提出的算法的分类正确率分别为92.4％、95.9％、99.1％,相比于其他算法得到的分类正确率都是最高的.且当数据量达到8×104条、节点数为4时,加速比提升到2.32,说明本文所提算法并行策略可良好地扩展,并有效降低大量数据训练时间.
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关键词
医保智能审核嵌入式视觉测量实时监控支持向量机intelligent medical insurance reviewembedded vision measurementreal time monitoringsupport vector machine
栏目名称
DOI
10.19652/j.cnki.femt.2510023
发布时间
2026-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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