换一批DRG/DIP支付数据采集的误差分析与测控系统优化
Error analysis and measurement-control system optimization for DRG/DIP payment data acquisition
摘要针对疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)/按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)支付数据测控系统优化中,因医疗数据异构性、采集环境复杂性及传输链路不稳定性导致的误差类型难以精准溯源的问题,提出一种融合信号处理与智能优化的误差分析与系统优化方法.通过引入小波变换对原始支付数据进行多尺度重构以抑制噪声干扰,进而提取标准误差、峰度、偏度、变异系数等关键误差特征,构建特征向量;以此为基础,采用支持向量机算法,设定分类超平面与高斯核函数,实现对诊断编码误差、资源消耗记录偏差等6类典型误差的自动识别;进一步设计ZXR10 9908-S型数据通信器以优化传输链路,以最小化采集误差为目标函数,应用模拟退火算法进行全局优化.实验结果表明:所提方法可将DRG/DIP支付数据采集值与实际值间的最大误差控制在0.02％以内,平均误差率降至0.87％,显著优于对比方法,验证了其在复杂医疗数据环境下提升数据质量与系统可靠性的有效性.
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关键词
支付数据数据采集误差分析测控系统系统优化测控优化payment datadata acquisitionerror analysismeasurement-control systemsystem optimizationmeasurement-control optimization
栏目名称
DOI
10.19652/j.cnki.femt.2511010
发布时间
2026-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
PDSA循环法在公立医院规范手术收费中的实践研究（2024CZ010118）
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