换一批基于多传感检测的医疗财务收费系统异常数据动态测量方法
Dynamic measurement method for abnormal data in medical financial billing systems based on multi-sensor detection
摘要现有医疗财务收费系统多采用固定阈值方法进行异常数据检测,难以适应医疗收费受季节性变化、疾病流行等因素引起的动态波动,导致在波动期频繁产生虚假警报,影响结果的准确率.为此,提出一种基于多传感检测的医疗财务收费系统异常数据动态测量方法.首先,利用多种传感器采集系统的多源数据,构建传感器拓扑关系,并结合数据整合同步与多模态融合技术提取数据多的维特征;随后,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对多维特征进行降维处理,筛选异常主成分,并结合历史数据生成动态阈值函数,构建基于多模态机器学习的财务数据异常检测模型;最后,利用数据挖掘与线性趋势检验技术构建异常数据流动态挖掘模型,对异常判定模型进行优化,实现医疗财务收费系统异常数据的动态测量.实验结果表明,所提方法测量结果的准确率在 95.3%以上,验证了其能有效提高医疗财务收费系统异常数据动态测量结果准确性.
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关键词
多传感检测医疗财务收费系统主成分分析动态测量multi-sensor detectionmedical financial billing systemprincipal component analysisdynamic measurement
栏目名称
DOI
10.19652/j.cnki.femt.2512042
发布时间
2026-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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