换一批多传感器测量技术驱动下的医保大数据自适应调度算法
Adaptive scheduling algorithm for medical insurance big data driven by multi-sensor measurement technology
摘要实时响应需求变化并动态优化资源配置,是实现医保大数据高效管理的关键前提,有助于提升医保管理系统的利用效率.为确保数据资源得到高效利用,提出了一种多传感器测量技术驱动的医保大数据自适应调度算法.该研究构建了包含数据源层、接入与缓冲层及自适应调度中枢的系统结构,并据此设计了专用调度引擎.该引擎能够感知大数据的多维特征,在构建医保大数据动态调度队列的同时,完善自适应算法决策机制,从而实现数据调度的弹性伸缩.实验结果表明,应用该算法后,系统对医保数据的平均响应频率均值达32 Hz,高优先级数据占用的计算资源比例为57.1％,数据利用率超过90％,有效增强了医保管理系统对数据时变性的响应能力.
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关键词
多传感器测量技术医保大数据自适应调度决策引擎动态队列弹性伸缩electronic measurement technologymedical insurance big dataadaptive schedulingdecision enginedynamic queueelastic scaling
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DOI
10.19652/j.cnki.femt.2602063
发布时间
2026-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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