换一批人工智能技术在宫颈癌筛查项目中细胞学质控的应用研究
Application of artificial intelligence technology in quality control for cytological examination in cervical cancer screening program
摘要目的 探讨人工智能技术在宫颈癌筛查项目细胞学质控工作中应用的可行性及价值,降低漏诊和误诊,提升筛查质量.方法 收集江苏省、四川省等多中心的宫颈癌检查项目外送第三方实验室的2 500例液基细胞玻片样本,经质控排除不满意样本后,最终共入组2 365例样本纳入研究,由市级病理专家、人工智能技术对外送第三方司抽检样本分别进行质控阅片,并由省级病理专家对于市级病理专家与人工智能技术诊断不符合的标本随机抽取标本进行质控,比较人工智能技术和市级病理专家人工阅片复核结果的一致性差异,评价前者在宫颈癌筛查项目质控环节应用的可行性.结果 人工智能技术与市级病理专家质量控制结果相比,总体符合率无统计学差异(x2=3.81,P＞0.05);按细胞学结果进行比较,未见上皮内病变的细胞和恶性细胞(NILM)及未明确意义的不典型鳞状上皮细胞(ASC-US)数据比较差异有统计学意义(x2=55.57和19.02,P＜0.001);低度鳞状上皮内病变(LSIL)、不典型鳞状上皮细胞-不除外高度鳞状上皮内病变(ASC-H)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、不典型腺上皮细胞(AGC)、鳞状细胞癌(SCC)数据比较差异无统计学意义(x2=1.91,2.00和0.12,P＞0.05);市级病理专家与人工智能技术诊断不符合的146例样本,经省级病理专家质控,有119例结果为NILM及ASC-US的样本人工智能诊断与省级专家诊断不符合.结论 在缺少细胞病理质控专家的地区,可以考虑使用人工智能技术进行宫颈癌筛查项目中细胞学质控,但现阶段人工智能技术还需要不断优化去进一步提升质控准确性.
更多相关知识
关键词
宫颈癌筛查人工智能技术细胞学质量控制cervical cancer screeningartificial intelligence technologycytologyquality control
分类号
R173（妇幼卫生）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5293.2025.11.004
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国妇幼保健协会妇幼健康领域科研创新技术项目（ZGFYBJXH-KY2101）
连云港市重点研发计划(社会发展)项目（SF2203）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
