换一批生物化学AI教材大规模个性化教学应用数据的可视化分析
Data Visualization Analysis of Biochemistry AI Textbooks Applied to Large-scale Personalized Teaching
摘要人工智能(artificial intelligence,AI)教材优势在于大规模个性化教学应用,但面临海量学习数据难以可视化呈现的新问题.研究应用了 AI教材《医学生物化学》对436名学生的学习行为数据进行系统分析,着力解决数据可视化呈现的3大难题:①平行大班之间的学习特征差异;②平行大班内精细亚群的学习画像分析;③平行大班内AI交互深度思考的可视化分析.通过7个核心参数展示了平行大班间的学习特征差异;在一个平行大班内根据学习行为的异质性将学生细分为9个亚群,分析了亚群间的个性化差异;以自建的AI提问思维支架为牵引,对一个平行大班内所有学生和AI的互动问题进行聚类分析,实现了对学生深度思考效果的可视化评价.未来研究需基于上述策略开发AI教材数据可视化的自动展示功能,为大规模个性化教学决策提供依据.
更多相关知识
关键词
人工智能教材生物化学大规模个性化教学数据可视化分析artificial intelligence textbookbiochemistrylarge-scale personalized teachingdata visualization analysis
分类号
Q5-4（生物化学）G642
栏目名称
DOI
10.3870/j.issn.1672-8009.2025.05.015
发布时间
2025-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
