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基于影像表现预测骨关节炎进展

Use of imaging techniques to predict progression in osteoarthritis

摘要目前常用X线检查评估骨关节炎(OA)进展,MRI可了解OA初期至晚期关节功能丧失阶段进展规律.最新研究表明,MRI检测到的关节结构异常变化,如软骨缺损和骨髓水肿增加,软骨体积和厚度减少,软骨成分改变等可用于评估OA进展.肥胖、肌肉萎缩、关节内外翻、代谢性疾病、炎症和关节疼痛等临床危险因素及软骨损伤、骨髓水肿、半月板病变、滑膜炎等影像学特征等关节结构因素均与OA进展有关.改善这类危险因素,可减缓疾病进展;利用MRI监测疾病进展,发现新的危险因素,并对危险因素进行干预,有助于阻断OA进展.对处于高危险因素人群进行临床试验研究,可减少试验样本量和随访时间,增强临床试验研究效率.该文主要介绍OA进展的最新流行病学和临床研究证据,以及与OA进展相关的危险因素.

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DOI 10.3969/j.issn.1673-7083.2013.02.001
发布时间 2013-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
国家自然科学基金((8117327、81072830)) 上海市教委科研创新项目((11YZ64、12YZ064))
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