换一批Fisher判别分析用于疟疾流行时间分布预测
The application of Fisher discriminant analysis for time prediction of malaria prevalence
摘要目的 探讨Fisher判别分析用于疟疾流行时间分布预测的可行性. 方法 根据月发病数占当年发病总数的构成比,将12个月份分为疟疾高发月、中发月和低发月,采用Fisher判别分析构建气象因素判别函数,并用自身回代与交叉验证检验判别效果. 结果 怀远县疟疾集中发生于7-10月(占全年的83.31%),季节性强.之前1月的最低气温(Tmin1)、前两个月的平均降雨量(R12)和近3个月的平均最高气温(Tmax012)最终进入判别方程式.自身回代和交叉验证结果显示:建立的判别函数对低发月和高发月的判别准确率分别为96.00%和80.95%,总体判别准确牢大于85%. 结论 采用Fisher判别分析构建的判别函数,可对当地疟疾流行的时间分布作出较好预测.
更多相关知识
分类号
R5（内科学）
栏目名称
DOI
10.3760/cma.j.issn.1673-4122.2008.05.005
发布时间
2008-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览236
- 被引4
- 下载20
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
