摘要目的 利用幂法则原理对心肌动态CT灌注(CTP)所测得心肌血流量(MBF)进行个体化校正,并评价其诊断心肌缺血的价值.方法 回顾性纳入行CTP+冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描的疑似或确诊的冠心病病人 86例,其中男 47例,女 39 例,平均年龄(62.17±8.99)岁.使用Frontier平台分析病人MBF并计算冠状动脉三大分支支配区域的MBF.使用 3D Slicer软件,通过阈值分割来计算冠状动脉管腔容量(V)并计算校正参数(K,K=MBF/V3/4).利用AI影像辅助诊断平台计算靶血管病变部位的CT血流储备分数(FFRCT)值,并以FFRCT>0.8 和FFRCT≤0.8在病人水平上分为非心肌缺血组和心肌缺血组,在血管水平上将冠状动脉 3大主要分支[左冠状动脉前降支(LAD)、左冠状动脉回旋支(LCX)和右冠状动脉(RCA)]分别分为非缺血性狭窄组(FFRCT>0.8)和缺血性狭窄组(FFRCT≤0.8).使用独立样本t检验比较病人水平和血管水平上不同分组之间MBF和K的差异,并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果 心肌缺血组MBF病人和K病人均低于非心肌缺血组(均P<0.05);缺血性狭窄组MBFLAD、KLAD、KLCX和KRCA均低于非缺血性狭窄组(均P<0.05).K和MBF的诊断截断值分别为 1.38 和 116 mL/(100 mL·min-1)时,K病人的AUC(0.831)和阳性预测值(62.3%)最高,KLCX准确度最高(77.3%),KRCA敏感度(100%)和阴性预测值(100%)最高MBF病人的AUC(0.795)最高,MBFLCX特异度(89.1%)最高.结论 基于幂法则原理可以使用病人冠状动脉灌注床的血管容量对MBF进行校正,并显著减少个体差异,提高CTP对心肌缺血的诊断效能.