摘要目的 探讨基于术前钆塞酸二钠增强MRI的2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADSv2018)及其他影像特征同时预测肝细胞癌(HCC)血管包绕肿瘤团簇(VETC)及微血管侵犯(MVI)的价值,进一步构建预测模型并评估模型风险分层能力.方法 回顾性纳入接受根治性肝切除术的232例HCC病人.根据VETC和MVI状态将HCC病人分为VETC及MVI均阳性组46例[VM(+)组]和VETC或MVI阴性组186例[非VM(+)组].采用多因素Logistic回归分析确定VM(+)HCC的独立预测因素并构建联合模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估单一预测因素及联合模型的预测效能,并计算ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度.通过DeLong检验比较单一预测因素及联合模型间AUC的差异.选择AUC最高的预测因素或模型进行生存分析,基于ROC曲线的最大约登指数设定预测概率截断值,将HCC病人分为高、低风险组.使用Kaplan-Meier生存曲线评估高与低风险组、VM(+)与非VM(+)组之间的无复发生存期(RFS)及早期复发(ER)风险.结果 多因素Logistic回归分析显示,肿瘤最大径、动脉期瘤周强化及肝胆期瘤周低信号是VM(+)HCC的独立预测因素,联合上述3个因素构建的联合模型的AUC、敏感度及特异度分别为0.792、80.4％、74.2％.Delong检验显示联合模型预测VM(+)HCC的AUC高于各单一预测因素(均P＜0.05).Kaplan-Meier生存分析表明VM(+)组较非VM(+)组的RFS更短、ER风险更高,高风险组较低风险组病人的RFS更短、ER风险更高(P＜0.05).结论 基于肿瘤最大径、动脉期瘤周强化及肝胆期瘤周低信号的联合模型可用于VM(+)HCC的术前预测.VETC及MVI同时存在与HCC病人切除术后ER风险增加及RFS降低相关.