换一批基于机器学习及影像组学预测胰腺导管腺癌局部侵犯和远处转移的研究进展
Research progress in predicting local invasion and distant metastasis of pancreatic ductal adenocarcinoma based on machine learning and radiomics
摘要胰腺导管腺癌(PDAC)局部侵犯与远处转移的准确预测对治疗决策及预后至关重要.影像组学通过高通量提取医学影像中的定量特征,结合机器学习算法可深入挖掘PDAC肿瘤异质性信息,为术前无创评估肿瘤侵犯转移提供了新途径.基于机器学习的影像组学已应用于PDAC血管侵犯、神经侵犯、淋巴结转移及肝转移的预测,其效能多优于传统影像评估方法,能够辅助临床制定个性化治疗策略.就基于机器学习的影像组学在预测PDAC局部侵犯与远处转移中的研究进展及面临的挑战进行综述.
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关键词
胰腺导管腺癌局部侵犯远处转移影像组学机器学习体层摄影术,X线计算机磁共振成像Pancreatic ductal adenocarcinomaLocal invasionDistant metastasisRadiomicsMachine learningTomography,X-ray computedMagnetic resonance imaging
栏目名称
DOI
10.19300/j.2026.Z22700
发布时间
2026-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
贵州省科技计划项目（202542924776X30589）
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