摘要目的 探讨联合中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)与血清C反应蛋白-清蛋白比值(CAR)在多形性胶质母细胞瘤(GBM)患者中的预后潜力.方法 回顾性分析2015年1月至2020年1月于该院诊断并接受系统治疗的123例成年GBM患者的临床病理资料与实验室检查数据,通过受试者工作特征曲线确定NLR与CAR的最佳截断值,曲线下面积(AUC)评价两种炎症-免疫标志物的对患者总生存率的预测价值.Kaplan-Meier生存分析评估NLR、CAR及NLR-CAR评分与GBM患者预后的关系.采用Cox比例风险回归分析确定具有独立预后意义的临床变量并构建预测GBM患者总生存率的列线图模型.通过一致性指数和校准曲线评价模型的预测能力.结果 CAR的最佳截断值为0.06,AUC为0.710(95％CI:0.619～0.802),而NLR的最佳截断值为2.23,AUC值为0.696(95％CI:0.596～0.796).生存分析表明治疗前高CAR(χ2=7.964,P=0.005)与高NLR(χ2=15.625,P<0.001)均与GBM患者不良预后有关.基于CAR和NLR的最佳截断值构建累积评分系统,0、1和2分患者的中位总生存期分别为43.6个月(95％CI:26.5～60.9)、24.4个月(95％CI:11.2～37.6)和10.0个月(95％CI:7.4～12.6),评分越高,患者预后越差(2分vs.0分:χ2=22.557,P<0.001;2分vs.1分:χ2=6.816,P=0.009;1分vs.0分:χ2=9.964,P=0.002).单、多变量Cox回归分析证实,全切除与高CAR-NLR评分是GBM患者死亡的独立风险因子,而辅助放疗和IDH1突变是患者的保护因素.基于上述4个独立预后变量构建预测GBM患者总生存率的列线图模型,结果展示该模型的一致性指数为0.775(95％CI:0.746～0.803),校准曲线表明预测生存概率与患者实际生存概率具有高度一致性,提示该列线图具有较好的预测能力.结论 基于CAR与NLR的累积评分为GBM患者的预后提供了更为详尽的风险分层,可作为一项客观有效的预后评估工具.