摘要目的 探讨炎症指标与脑小血管病严重程度的关系.方法 选取2019年8月至2022年10月就诊于河北省第八人民医院的168例脑小血管病患者作为研究对象.研究对象根据脑小血管病影像学总负荷评分分为脑小血管病轻负担(轻负担组)和脑小血管病中重负担(中重负担组).两组基本资料及全身免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)进行比较.采用Spearman相关性分析评估SII、NLR、PLR及 MLR与脑小血管病影像学总负担评分的相关性,并进一步行多因素Logistic回归分析SII、NLR、PLR及MLR对脑小血管病中重负担的影响.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析SII、NLR、PLR及MLR对脑小血管病严重程度的预测价值.结果 中重负担组年龄、吸烟史、高血压史、中性粒细胞、血小板、SII、NLR、PLR及MLR均明显高于轻负担组,淋巴细胞明显低于轻负担组,差异有统计学意义(P<0.05).Spearman相关性分析结果显示,SII(r=0.377)、NLR(r=0.516)、PLR(r=0.486)及MLR(r=0.391)与脑小血管病影像学总负担评分均呈正相关(P<0.001).多因素Logis-tic回归分析结果显示,年龄、中性粒细胞、血小板、SII、NLR、PLR、MLR均是脑小血管病中重负担的独立危险因素,淋巴细胞为脑小血管病中重负担的独立保护因素(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,SII、NLR、PLR、MLR单独检测的曲线下面积分别为0.720(95%CI:0.646～0.787)、0.802(95%CI:0.733～0.859)、0.784(95%CI:0.714～0.843)、0.728(95%CI:0.654～0.794).4项指标联合检测的曲线下面积高于各项指标单独检测(P<0.05).结论 SII、NLR、PLR、MLR联合检测对脑小血管病严重程度具有较高预测价值,值得临床推广.