换一批深度学习在人体肠道寄生虫虫卵识别中的研究进展
Research progress of deep learning in the identification of human intestinal parasite eggs
摘要人体肠道寄生虫在我国尤其是偏远地区,呈现流行范围广、危害严重等特征.传统病原学检测手段主要依赖人工显微镜观察,存在效率低、主观性强等局限.近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习凭借其在图像数据识别领域的出色表现,被广泛应用于寄生虫自动识别方面研究.该文系统综述了以卷积神经网络为核心的深度学习模型(如AlexNet、ResNet、YOLO系列)在人体肠道寄生虫虫卵自动识别中的研究进展,为进一步推动新型人工智能技术在该领域的应用提供参考.
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分类号
R446.1（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-4130.2026.01.017
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市科卫联合中医药科研项目（2024ZYYB022）
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