换一批聚类与判别分析在大学生SCL-90测试结果中的运用
The Application of Cluster Analysis and Discriminant Analysis in the Results of College Students SCL-90 Test
摘要目的 分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标.方法 对某高校3638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析.结果 采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分成3组,各组之间差异具有统计学意义.其次,通过逐步判别分析,在11个聚类指标中,选出8个有统计学意义的指标构建判别模型,用此模型对3638个新生样本作回顾性评价,误判率为2.9%.结论 逐步判别分析发现,通过SCL-90中的强迫症状、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性7个因子分及总均分进行聚类分析的判别效果较好.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5625.2017.05.013
发布时间
2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
