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合肥市女性居民抑郁症状流行现状及其相关因素研究

Prevalence of Depressive Symptoms and Related Factors among Female Residents in Hefei City

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摘要目的了解现代生活方式下城市女性居民抑郁症状流行现状并探讨其相关因素.方法选取5 822名合肥市女性居民作为调查对象.通过自行设计问卷,收集其社会人口学特征、日常生活状况、自我健康感知状况和社会支持获得情况四个方面的信息,并采用9条目患者健康问卷进行抑郁症状筛查.通过多因素Logistic回归模型分析调查对象抑郁症状的相关因素,并利用BP神经网络模型对其相关因素进行重要性排序.结果合肥市女性居民抑郁症状检出率为34.8％.多因素Logistic回归模型共筛选出影响女性居民抑郁症状的9个相关因素.BP神经网络模型显示这些相关因素的重要性排序依次为,社会支持获得情况(100.0％)、自评睡眠状况(88.8％)、自觉工作压力(72.4％)、自评健康状况(59.0％)、婚姻状况(41.8％)、手机使用情况(38.5％)、运动习惯(35.9％)、受教育程度(30.9％)和阅读习惯(26.7％).结论合肥市女性居民抑郁症状检出率较高.在抑郁症的早期防治中,应重点关注女性居民的社会支持获得情况、自评睡眠状况、自觉工作压力以及自评健康状况等因素.

作者孟捷 ^[1] 孙剑涛 ^[2] 严静 ^[1] 冯洁 ^[3] 李慧 ^[4] 学术成果认领

作者单位安徽医科大学卫生管理学院,安徽合肥,230032 ^[1] 合肥市经济技术开发区公共卫生服务管理中心,安徽合肥,230092 ^[2] 华中科技大学同济医学院公共卫生学院,湖北武汉,430030 ^[3] 安徽医科大学卫生管理学院,安徽合肥,230032;安徽医科大学医院管理研究所,安徽合肥,230032 ^[4]

关键词女性居民抑郁症状患病率 BP神经网络 Female residents Depressive symptoms Prevalence BP neural network

分类号 R749.4（精神病学）

栏目名称

社会因素与健康

DOI 10.3969/j.issn.1673-5625.2024.06.019

发布时间 2025-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

安徽医科大学医院管理研究所开放项目（2022gykj07）安徽省高校自然科学基金重点项目（2022AH050733）