换一批基于决策树E-CHAID算法的腰椎椎管狭窄症住院患者DRGs分组研究
Diagnosis Related Groups Grouping of Patients with Lumbar Spinal Stenosis based on Decision Tree E-CHAID Algorithm
摘要目的 了解腰椎椎管狭窄症住院患者的住院费用成本构成和影响因素,确定合理的成本分组方案.方法 在广西壮族自治区某三级甲等综合医院信息系统中抽取出院时间在 2018 年 7 月-2023 年 6 月的 8 458 例主要诊断为腰椎椎管狭窄且主要手术为"前柱腰和腰骶部融合术,后路法"患者的相关资料,对比患者住院费用构成情况并对住院费用的影响因素进行多因素分析,利用 E-CHAID 算法构建 DRGs 分组方案,利用变异系数及 Kruskal-Wallis H检验评价成本分组的合理性,制定各 DRG分组参考费用.结果 根据住院天数、是否有合并症和并发症、年龄三个分类节点将 8 458 例患者分为 6 个DRG分组.Kruskal-Wallis H检验结果显示,各DRG分组的组间差异具有统计学意义(H=990.749,P<0.001),变异系数为 0.25～0.32.结论 基于决策树模型 E-CHAID算法建立的腰椎椎管狭窄DRGs分组合理,可为医疗机构合理控费、提高医疗质量与效率提供依据,同时为该地区开展DRGs医保付费提供参考.
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关键词
腰椎椎管狭窄决策树模型住院费用疾病诊断相关分组穷举卡方自动交互检测方法Lumbar spinal stenosisDecision Tree ModelHospital expensesDiagnosis related groups(DRGs)Exhaustive chi-squared automatic interaction detector(E-CHAID)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5625.2025.02.018
发布时间
2025-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（18XZZ013）
广西哲学社会科学规划研究课题（2018RWA01）
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