摘要目的:分析影响保乳术后老年乳腺癌特异性生存(breast cancer-specific survival,BCSS)的独立预后危险因素,同时构建列线图的生存预测模型,并探讨放射治疗(以下简称"放疗")对不同危险因素分组患者的生存是否获益,以期指导临床对该类人群进行个体化治疗.方法:对来自美国监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库2010年至2015年诊断的20 844例≥70岁保乳术后乳腺癌患者进行回顾性分析,运用倾向评分匹配法(propensity score matching,PSM)将8 920例匹配患者分为放疗组(n=4 460)和未放疗组(n= 4 460),采用Kaplan-Meier法计算放疗对总生存期(overall survival,OS)及BCSS的影响;采用多因素Cox回归分析确定BCSS的独立预后因素,并构建列线图的生存预测模型;利用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、校正曲线及临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)曲线对模型进行内部验证,最后对不同危险因素分层的患者进行亚组生存分析.结果:中位随访时间71个月,放疗对保乳术后老年乳腺癌总人群OS的BCSS均有显著获益,未放疗组与放疗组OS分别为80.5%和90.1%(P<0.001);未放疗组与放疗组BCSS分别为95.0%和97.6%(P<0.001);PSM后多因素分析显示肿瘤大小>1.4 cm、腋窝淋巴结转移比例>23%、三阴性、Grade分级Ⅲ级均为BCSS的独立预后危险因素(均P<0.05);ROC曲线下面积3年BCSS为0.802、5年BCSS为0.773,校正曲线显示预测线与45°参考线有良好的一致性,DCA曲线显示该模型有较高的临床净获益值;亚组分析表明:放疗显著改善了高、中风险患者5年BCSS.高风险患者中放疗组与未放疗组5年BCSS分别为92.3%和84.8%(P<0.001);中风险患者放疗组与未放疗组5年BCSS分别为97.8%和94.6%(P<0.001);低风险患者放疗组与未放疗组5年BCSS分别为99.1%和98.2%(P>0.05).结论:放疗对不同危险因素分组的保乳术后老年乳腺癌患者的生存受益不同,因此应对该类人群是否放疗进行个体化建议,对于高风险患者及中风险患者建议进行放疗,对于低风险患者可考虑酌情省去放疗,且本研究构建的列线图生存预测模型具有良好的预测价值,可为临床提供参考.