换一批人工智能在淋巴瘤诊断、基因预测和预后评估中的应用
Advances in artificial intelligence applications in lymphoma diagnosis,gene prediction,and prognostic assessment
摘要淋巴瘤是起源于淋巴造血组织的恶性肿瘤,在临床表现、细胞形态、治疗反应及预后等方面均表现出高度异质性.人工智能(artificial intelligence,AI)是对智能的模拟,其使用数据、规则和编程信息来进行预测.近年来,AI技术越来越多地应用于诊断病理学,建立在AI基础上的深度学习在淋巴瘤研究中也得到了广泛应用.AI与数字病理学的结合将淋巴瘤预测准确性提升到新的高度,包括诊断、基因预测和预后评估等方面,这将有助于辅助病理医师进行淋巴瘤病理诊断,从而为淋巴瘤精准治疗提供更快速、更客观的依据.
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关键词
人工智能淋巴瘤数字病理学深度学习基因预测artificial intelligencelymphomadigital pathologydeep learninggene prediction
栏目名称
DOI
10.11817/j.issn.2095-6959.2024.240308
发布时间
2024-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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