换一批人工智能在肾细胞癌精准病理诊断中的应用及前景
Application and prospects of artificial intelligence in the precision pathological diagnosis of renal cell carcinoma
摘要近年来,人工智能技术在医学影像学与病理学领域展现出巨大的应用潜力.作为数字化技术的重要成果,数字病理学通过将传统玻片转化为高分辨率数字图像,并结合人工智能技术进行深度分析,实现了病理诊断流程优化与效率提升.肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)是最常见的肾脏恶性肿瘤,精准的RCC病理诊断将有助于实施个体化靶向治疗.目前,数字病理学不仅广泛应用于RCC组织病理学诊断和亚型分类,更延伸至肿瘤分级评估、分子特征解析和预后风险预测等关键环节.基于深度学习的图像分析技术能够实现RCC病理图像的精准识别、亚型分类及预后预测;同时,人工智能多模态融合技术的应用也显著提高了RCC的诊断准确率.然而,人工智能在RCC病理诊断中的实际应用仍面临多重挑战,包括数据标准化不足、模型可解释性欠佳和多中心验证体系尚不完善等问题.尽管如此,人工智能仍有望成为革新RCC临床诊疗模式的关键技术支撑.
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关键词
人工智能肾细胞癌放射组学数字病理学深度学习artificial intelligencerenal cell carcinomaradiomicsdigital pathologydeep learning
栏目名称
DOI
10.11817/j.issn.2095-6959.2024.240212
发布时间
2025-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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