摘要目的:重度子痫前期是一种严重威胁孕产妇和围产儿安全的妊娠期并发症,早期识别重度子痫前期高风险患者对改善预后至关重要.本研究旨在探讨早发型重度子痫前期患者血尿酸(uric acid,UA)、肝功能指标异常以及胎盘生长因子(placental growth factor,PLGF)水平变化对母婴结局的影响,构建多指标联合预测的风险模型,为临床早期识别子痫前期高风险患者提供参考依据.方法:回顾性分析邓州市中心医院2023年1月至2024年12月收治的246例早发型重度子痫前期患者的临床资料,根据母婴结局情况分为良好结局组(n=166)和不良结局组(n=80).收集2组患者一般临床资料和实验室指标;采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选不良母婴结局的独立危险因素;基于Logistic回归分析结果构建联合预测模型,并绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型预测效能.结果:不良结局组孕期体重指数(body mass index,BMI)、孕期BMI分类为肥胖比例以及血UA、白蛋白(albumin,ALB)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)水平均高于良好结局组,分娩孕周和PLGF水平短于、低于良好结局组,差异均有统计学意义(均P<0.05);2组新生儿相关指标如新生儿体重、Apgar评分、新生儿重症监护室(Neonatal Intensive Care Unit,NICU)入住>24 h新生儿比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析显示:血UA、ALB、ALT、AST水平升高以及分娩孕周提前、肥胖、PLGF水平低均是早发型重度子痫前期患者不良母婴结局的独立危险因素(均P<0.05).Pearson相关分析结果显示:孕期BMI分类与血UA(r=0.42,P<0.01)、ALT(r=0.38,P<0.01)显著相关,纳入预测模型后可能导致多重共线性,降低其他关键指标的预测权重,故本研究预测模型未纳入孕期BMI分类.基于Logistic回归分析结果得到的6项变量(分娩孕周、血UA、ALB、ALT、AST、PLGF)构建联合预测模型,经ROC曲线分析结果显示:分娩孕周、血UA、ALB、ALT、AST、PLGF单独以及联合预测早发型重度子痫前期患者不良母婴结局的曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.666、0.762、0.747、0.768、0.828、0.747、0.989,敏感度分别为 70.0%、92.5%、100.0%、87.5%、71.3%、100.0%、90.0%,特异度分别为 57.8%、55.4%、45.8%、54.2%、83.1%、50.0%、99.4%.各项变量单独预测的价值与预测模型的预测价值比较,差异均有统计学意义(均P<0.001).结论:联合预测模型对早发型重度子痫前期患者不良母婴结局的预测效能明显优于各单一指标,具有较高的临床应用价值.