换一批
换一批摘要目的 探讨西宁市流行性感冒发病数与气象因素的关系.方法 采用零膨胀负二项回归模型分析2012—2019年期间西宁市的日平均气温、日温差、日平均气压、日平均相对湿度、日平均风速、日照时数和日蒸发量等气象因素对流行性感冒日发病数的影响.结果 模型负二项分布部分结果显示,日平均气温(β=-0.104,95％CI:-0.112～-0.096)、日平均相对湿度(β=-0.015,95％CI:-0.022～-0.008)、日平均风速(β=0.467,95％CI:0.388～0.546)和日照时数(β=-0.032,95％CI:-0.062～-0.001)对流行性感冒日发病数的影响具有统计学意义.模型零膨胀分布部分结果显示,日平均相对湿度(γ=-0.188,95％CI:-0.303～-0.072)、日平均风速(γ=-1.452,95％CI:-2.663～-0.242)和日蒸发量(γ=-0.321,95％CI:-0.636～-0.005)对流行性感冒发生概率的影响具有统计学意义.结论 日平均气温、日温度差、日平均相对湿度、日平均风速和日蒸发量等气象因素与流行性感冒发生有密切关系,可考虑将气象因素应用于流行性感冒的实际防控工作中.
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