摘要目的 评估长期暴露于细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)五种组分对 2 型糖尿病发病的影响.方法 基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011 年和 2015 年的数据,纳入 3 788 名中老年人.采用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析黑碳、铵盐、硝酸盐、有机物、硫酸盐对空腹血糖、糖化血红蛋白和 2 型糖尿病发病风险的单独效应、交互效应和联合效应.使用后验包含概率(posterior inclusion probabili-ties,PIP)估计组分的重要程度,PIP＞0.5 被认定为重要变量.结果 研究结果表明黑碳对空腹血糖的影响较大(PIP = 0.75),并未发现与糖化血红蛋白和 2 型糖尿病发病风险有关的重要变量.当其余组分位于第 25、50 和 75 百分位数(P25,P50,P75)时,黑碳每升高 1 个四分位数间距(interquartile range,IQR),空腹血糖分别升高 0.59(95%CI:0.13,1.05)、0.61(95%CI:0.19,1.03)和 0.57(95%CI:0.11,1.03)mmol/L.五种组分之间不存在交互效应.联合效应分析显示,与所有组分浓度都固定在 P50 相比,当所有组分浓度都处于 P70 时,空腹血糖值改变最大,提高 0.12(95%CI:0.02,0.21)mmol/L.结论 本研究提示 PM2.5 组分长期暴露对糖化血红蛋白和 2 型糖尿病发病风险无明显影响,仅黑碳单独暴露和 PM2.5 组分联合暴露可以提高我国中老年人的空腹血糖,要加强对 PM2.5 中黑碳的防控,为进一步预防 2 型糖尿病提供依据.