摘要目的 探究 NO2 对北京市呼吸系统疾病入院人次的影响,进一步探索 NO2 对是/否合并糖尿病的呼吸系统疾病入院人次的影响.方法 收集北京市 2014-2019 年大气污染物 NO2 浓度、气象因素数据,结合同时期呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病、哮喘、肺炎、上/下呼吸道感染)入院资料,运用广义相加模型(generalized additive model,GAM),分析研究 NO2 对呼吸系统疾病的入院人次的相关性,探索性的研究 NO2 对是/否合并糖尿病的呼吸系统疾病入院人群在不同年龄、性别、季节分层下的差异.结果 GAM 分析结果表明 NO2 浓度与总呼吸系统疾病入院人次呈正相关(P<0.05),累积效应值大于单日效应值.NO2 浓度每升高 1 个四分位数间距(interquartile range,IQR)(23.55 μg/m3),在lag0-14 d的效应最强,对总人群的超额危险度(excess risk,ER)为 13.78%(95%CI:12.48%～15.09%),对>60 岁(Z=4.87,P<0.01)和女性(Z=-2.81,P<0.01)呼吸系统疾病入院人次的影响更大.合并糖尿病人群和未合并糖尿病人群的 ER 值在 lag0-14 d 均为最大值,分别为 15.44%(95%CI:12.22%～18.75%)、13.55%(95%CI:12.17%～14.95%).大部分滞后期的糖尿病人群效应值均高于非糖尿病人群效应值,但仅在 lag0-5 d～lag0-9 d差异有统计学意义(P<0.05).其中,未合并糖尿病人群在不同年龄(Z=-4.58,P<0.01)和性别(Z=-2.43,P<0.05)的差异有统计学意义,与总呼吸系统的分层结果一致.未发现 NO2 对合并糖尿病人群影响存在性别和年龄差异.结论 2014-2019 年北京市呼吸系统疾病的入院人次增加与 NO2 浓度升高相关,对老年人和女性的影响更大;探索发现,NO2 对合并糖尿病的呼吸系统疾病入院人群的效应大于未合并糖尿病人群,>60 岁人群对影响更为敏感.