换一批中国逐日气象因素的空间插值方法R代码实现
Implementation of R script on spatial interpolation method for daily meteorological factor data in China
摘要目的 本研究旨在利用R代码,通过案例分析实现将气象因素站点数据插值为栅格数据,为气象因素个体暴露水平及其健康风险评估提供数据整理的方法.方法 收集整理2010年1月1日至2021年12月31日,中国2 419个国家级地面气象站的逐日气象数据序列.借助R代码应用反距离加权法(inverse distance weighting,IDW)进行空间插值.结果 当插值算法参数p取2、N取10～15时,可获得最佳的插值精度.同时,利用furrr包进行并行运算,开启8个CPU核心可实现最优的插值效率.结论 该R代码可有效实现将气象因素站点数据插值为栅格数据.
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关键词
气象因素个体暴露空间插值反距离加权法R代码meteorological factorindividual exposurespatial interpolationinverse distance weightingR script
栏目名称
DOI
10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2025.02.012
发布时间
2025-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC2308703）
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