换一批中国五省(自治区)登革热发病的时空聚集性及其与绿地的关联性研究
Spatiotemporal clustering of dengue fever and its association with greenspace in five provinces(autonomous region)of China
摘要目的 目前登革热时空聚集性研究缺乏大区域范围的精细尺度分析,且绿地效应的研究结论不一.本研究分析了中国五省(自治区)登革热发病的城市-区县时空聚集特征,并探讨绿地对其发病的影响.方法 收集 2017-2020 年中国南方广东、广西、浙江、福建和云南的登革热病例监测、绿地、气象和社会经济数据.利用时空扫描分析登革热时空聚集区,使用层次贝叶斯时空模型分析绿地对登革热发病的影响.结果 城市级时空分析探测到 14 个时空聚集区,其中一类聚集区为云南西双版纳傣族自治州(2019 年 8-10 月),二类聚集区为西双版纳傣族自治州(2017 年 7 月—2018 年 11 月)和广东省西部、广西壮族自治区东部的 19 个城市(2019 年 9-10 月).区县级时空分析探测到 17 个时空聚集区,一类聚集区为云南省西南部的 22 个区县(2019 年 8-10 月),二类聚集区为勐腊县、景洪市(2017 年 7 月—2018 年 11 月)和广东省西部、广西壮族自治区东部的 110 个区县(2019 年 9-10 月).归一化植被指数与登革热发病风险升高相关,相对危险度(relative risk,RR)及95%置信区间(confidence interval,CI)为 1.58(1.27～1.97).森林占比与高登革热发病风险相关(RR=1.36,95%CI:1.08～1.71),而耕地占比和草地占比与登革热发病风险无显著关联.结论 我国登革热发病存在时空聚集性,森林覆盖与发病风险增加存在关联.
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关键词
登革热时空聚集性绿地层次贝叶斯时空模型dengue feverspatiotemporal clusteringgreenspacehierarchical Bayesian spatiotemporal model
栏目名称
DOI
10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2025.04.004
发布时间
2025-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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