摘要目的 评估大气污染和非适宜气温联合暴露对人群非意外死亡的影响,构建淮安市空气健康指数(air health index,AHI)并评估其对人群健康风险的预报能力.方法 收集2017-2021年淮安市六种主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、N02、CO和O3-8 h)、空气质量指数(air quality index,AQI)、气象因素(平均气温和平均相对湿度)的日均数据以及研究人群的每日死亡监测数据,整理为时间序列数据库.基于2017-2019年的数据,建立大气污染物、非适宜气温与人群非意外死亡的暴露反应关系,通过所得暴露反应关系系数计算每日由大气污染和非适宜气温联合暴露导致的超额死亡风险(excess risk,ER)并将其指数化为0～10+的数值进而构建AHI.为了有效评估AHI的人群健康风险预报能力,研究还在只考虑大气污染健康风险的基础上构建了空气质量健康指数(air quality health index,AQHI)模型.研究利用2020-2021年的数据评估AHI的人群健康风险预报能力.将构建的AHI、AQHI与2020-2021年的时间序列数据合并,定量分析并比较2020-2021年AHI、AQHI和AQI三种指数与人群多种健康结局之间的关联及模型的决定系数(R2)和广义交叉验证值(generalized cross validation,GCV).结果 AHI每增加一个四分位数间距(inter quartile range,IQR)对人群非意外死亡、心血管系统疾病死亡及呼吸系统疾病死亡影响的ER均高于AQHI和AQI的相应值.AHI每增加一个IQR对人群非意外死亡、心血管系统疾病死亡及呼吸系统疾病死亡影响的 ER(95％CI)分别为 7.394(5.979,8.828),10.289(8.605,12.000)和 9.848(7.200,12.561).AQHI 每增加一个IQR对人群非意外死亡、心血管系统疾病死亡及呼吸系统疾病死亡影响的ER(95％CI)分别为6.179(4.822,7.553),5.827(4.222,7.456)和7.791(5.010,10.645).而AQI每增加一个IQR对人群非意外死亡、心血管系统疾病死亡及呼吸系统疾病死亡影响的 ER(95％CI)分别为 5.697(5.653,5.742),5.493(5.440,5.546)和 4.963(4.903,5.034).AHI、AQHI 和 AQI这三个指数的R2和GCV彼此接近.结论 基于大气污染和气温联合健康效应构建的淮安市AHI具有较好的人群健康风险预测能力.